23 Juli

KI-Suche: Chance oder Risiko von Traffic-Verlusten?

Warum Unternehmen an Sichtbarkeit verlieren, indem sie die Optimierung für generative Suchmaschinen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity ignorieren.

Das Aufkommen generativer Suchplattformen hat die Spielregeln verändert: Nutzer durchstöbern nicht mehr die Google-Suchergebnisse, sondern stellen eine Frage und erhalten sofort eine fertige Antwort. Für Marken und E-Commerce-Unternehmen bedeutet das: Entweder man erscheint in der Antwort oder man wird gar nicht erst gefunden. Die ursprüngliche Strategie der traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO) – Keywords, Meta-Beschreibungen, Ladezeit – ist zwar weiterhin relevant, aber nicht mehr ausreichend. Heute ist die Sichtbarkeit in ChatGPT genauso wichtig wie die Positionen bei Google. Dieser Artikel erklärt, warum das Ignorieren von GEO zu Traffic-Verlusten führt und wie eine KI-optimierte Website zum neuen Schlüssel zum Erfolg wird.

Unstrukturierte Inhalte sind der Weg zur digitalen Unsichtbarkeit.

Im klassischen SEO kann selbst schlecht strukturierter Text mit den richtigen Keywords in den Suchergebnissen weit oben landen. Generative Modelle erfordern jedoch einen anderen Ansatz. Sie generieren Antworten auf Basis verifizierter, klar strukturierter, zuverlässiger und aktueller Informationen. Ist Ihre Website zwar „für Menschen, aber ohne Logik“, ohne Bausteine, ohne Schemata, ohne klare Navigation und ohne bestätigte Fakten geschrieben, wird sie von den Modellen schlichtweg nicht berücksichtigt. Visuell überladene Seiten, unnötige Werbung, fehlende Schema-Markup-Kennzeichnung, lange Sätze ohne Inhalt – all dies verschlechtert die Wahrnehmung Ihrer Website durch KI-Systeme.

Statistiken zu Verlusten aufgrund von „Unsichtbarkeit“ in generativen Systemen

Laut Daten von SimilarWeb nutzen über 50 % der Generation Z Google nicht mehr im klassischen Sinne, sondern suchen über ChatGPT, TikTok oder Gemini. BrightEdge prognostiziert, dass bis Ende 2025 in einigen Nischen bis zu 75 % des organischen Traffics aus generativen Quellen stammen werden. Ist eine Website nicht für die Wahrnehmung durch LLM-Modelle optimiert, wird sie von KI-gestützten Suchergebnissen nicht erfasst. Dies führt zum Verlust von Kunden bereits vor dem ersten Klick. Das Problem ist nicht mangelndes Interesse der Kunden, sondern dass sie Ihre Website schlichtweg nicht wahrnehmen.

Geo-SEO vs. klassisches SEO: Warum es eine Frage des Gewinns ist

Klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentriert sich auf Google-Algorithmen: Keywords, Ladezeit, externe Links und Nutzerverhalten. GEO optimiert für die generative Suche. Es fokussiert auf Wissensstrukturen, die Verwendung von Schemata (z. B. schema.org), Zusammenfassungen (TL;DR), Listen, Tabellen, klare Fakten, zuverlässige Quellen und eine logische Darstellung. Die Implementierung der llms.txt-Datei ermöglicht es Suchmaschinen, auf die Inhalte der Website zuzugreifen. GEO steht nicht im Widerspruch zu SEO, sondern ist dessen logische Weiterentwicklung. Ohne GEO wird Ihre Website von generativen Systemen schlichtweg nicht erfasst – das entspricht digitaler Stille.

Wie sich GEO auf die Geschäftsergebnisse auswirkt

Websites, die für generative Modelle optimiert sind, weisen eine bis zu 23 % höhere Wahrscheinlichkeit auf, in den ChatGPT-Antworten berücksichtigt zu werden. Dies führt zu bis zu 19 % zusätzlichem Traffic – ganz ohne Werbung, allein durch Erwähnungen in den Modellantworten. Geo-Content steigert die Markenbekanntheit, die Kundenbindung und sogar die Autorität in klassischen Suchmaschinen. Gleichzeitig reduziert er die Abhängigkeit von bezahltem Traffic, da die Website selbst zur Wissensquelle wird.

Was eine an Geodaten angepasste Website bietet: Struktur, Geschwindigkeit, Zugänglichkeit

Eine Website, die speziell für generative Suche entwickelt wurde, ist nicht nur schnell und ansprechend. Sie zeichnet sich durch eine logische Struktur, integrierte FAQs, klare Abstracts, Blöcke mit kurzen Zusammenfassungen, aussagekräftige Überschriften, eine automatisch generierte llms.txt-Datei sowie implementierte strukturierte Datenschemata aus. All dies erleichtert den Algorithmen das Crawling und gewährleistet eine hochwertige Integration in KI-gestützte Suchergebnisse. Eine solche Website bietet Nutzern nicht nur einen besseren Service, sondern ist auch mit modernen Suchmaschinen kompatibel.

Wie Glyanets KI-Optimierung für seine Kunden implementiert

Glyanets gehört zu den ersten Entwicklern in der Ukraine, die schlüsselfertige Geo-Optimierungslösungen anbieten. Wir erstellen Websites mit korrekter Semantik, passen die Struktur an die LLM-Anforderungen an, generieren llms.txt-Dateien, implementieren schema.org, formatieren Inhalte für optimale Lesbarkeit und konfigurieren zudem KI-Analysen, mit denen Sie sehen können, wie und wo Ihre Website in den Suchergebnissen von ChatGPT, Gemini, Perplexity usw. erscheint.

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