Искусственный интеллект в маркетинге: тренды 2025 года и возможности для бизнеса

Интеграция искусственного интеллекта (ШИ) в бизнес-процессы трансформировалась из теоретической концепции в практический инструмент. По состоянию на 2025 год применение ИИ в маркетинге и разработке достигло уровня стандартизации, аналогичного распространению интернет-технологий. Согласно результатам глобального исследования, проведенного в 2023 году, 82% крупных предприятий (со штатом более 1000 сотрудников) уже внедрили или экспериментировали с ИИ в своей деятельности.

В 2024 году зафиксирован значительный рост: доля компаний, использующих генеративный ИИ, увеличилась с 33% до 65%. Маркетинг и продажи являются доминирующими сферами применения ИИ, где каждая третья компания использует его для оптимизации процессов. Это свидетельствует о достижении бизнес-средой уровня, когда маркетинг на основе ИИ и автоматизированная аналитика стали стандартной практикой.

В этом материале мы рассмотрим:
✨ Тренды ИИ в 2025 году
🧩 Практические возможности
🛠️ Инструменты генерации контента
📉 Аналитика поведения
🧑‍⚖️

ГЕНЕРАТИВНЫЙ ШИ И АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТЕНТА: НОВАЯ ЭРА КОПИРАЙТИНГА И КОММУНИКАЦИЙ

Использование генеративного ИИ для создания контента является одной из ключевых инноваций последних лет. Применение GPT в бизнесе открыло возможности масштабирования контент-маркетинга без пропорционального увеличения штата копирайтеров. Например, интернет-магазины могут использовать ИИ для генерации больших объемов уникальных описаний товаров на разных языках, оптимизированных для SEO.

Качество контента, сгенерированного ИИ, в 2025 году практически не отличается от материалов, созданных человеком. Согласно аналитическому обзору WordStream, современные сервисы, такие как ChatGPT, Jasper, Canva's AI Writer, Runway ML, достигли высокого уровня эффективности и качества. Кроме того, генеративный ИИ позволяет создавать видео, музыку, 3D-визуализацию и интерактивный контент, что значительно упрощает ранее сложные процессы.

Важно понимать: хотя автоматизация контента и не достигла значительного прогресса, человеческий контроль остается критически важным. Лучшие результаты получают те команды, которые используют ИИ в качестве ускорителя и помощника, но не полагаются на него на 100%. 

ШИ – это черновик, человек – художник 🎨👤.
Редактирование и проверка – зона человеческой ответственности 🕵️‍♀️.

Примеры использования генеративного ИИ в контент-маркетинге

• Автоматизированные описания товаров: большие e-commerce платформы генерируют описания сотни тысяч позиций товаров. Это экономит время команды и обеспечивает более равномерное качество описаний.

• Email-рассылки и push-сообщения: Мировой пример – банк JP Morgan Chase использовал ШИ-платформу Persado для генерации текстов призывов к действию (CTA) в электронных письмах и push-сообщениях. Результат эксперимента превзошел ожидание: кликабельность выросла на 450%, причем в некоторых сообщениях CTR достиг рекордных 24%.

• Генерация статей и постов: многие бизнесы в Украине уже экспериментируют с написанием статей с помощью ИИ. Популярный пример – использование ChatGPT украинскими маркетологами. Согласно опросу, украинские компании чаще всего используют в работе такие AI-сервисы, как ChatGPT и Midjourney (для изображений). 

• Персонализированный контент: генеративный ИИ позволяет масштабировать персонализацию. Например, для подсказок и генерации текста с учетом контекста и целей пользователя. Бизнес может использовать подобные технологии для персонализации текстов под каждого клиента: письма, чат-бот ответы, даже динамические элементы сайта, о чем подробнее далее.

ИНСТРУМЕНТЫ ШИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ

Использование сервисов, таких как Hotjar, Smartlook, Microsoft Clarity, Plerdy позволяет визуализировать действия посетителей в виде тепловых карт, что способствует обнаружению паттернов и аномалий. ИИ в вебаналитике автоматически распознает "горячие зоны" внимания и идентифицирует неочевидные элементы. 

Тепловые карты с AI также получили новые возможности: некоторые сервисы выделяют отдельно зоны “rage clicks” – места, где пользователи многократно щелкают от разочарования (намекает на несработанные элементы или проблемы UX). Остальные генерируют “зоны внимания”: условное зонирование страницы по уровню взаимодействия, что еще легче для восприятия. Все это помогает бизнесу быстро обнаружить узкие места в UX и исправить их, не дожидаясь ручного юзабилити-аудита.

A/B ТЕСТИРОВАНИЕ И АВТОМАТИЗАЦИЯ ОПТИМИЗАЦИИ 

A/B тестирование является неотъемлемой частью автоматизированного маркетинга. ИИ повышает эффективность этого процесса.

Во-первых, появившиеся системы "AI-powered A/B Testing" автоматически генерируют варианты и распределяют трафик. К примеру, платформа Adobe Target (входит в состав Adobe Marketing Cloud) позволяет автоматически показывать разные версии контента разным сегментам и в реальном времени определять, что работает лучше.

Во-вторых, прогнозная аналитика все чаще используется в маркетинг-оптимизации. Это когда на основе исторических данных ИИ прогнозирует, как поведет себя пользователь или какое изменение увеличит конверсию. Как отмечает эксперт из McKinsey, predictive analytics уже стала не трендом, а необходимостью для конкурентоспособности: она помогает предвидеть поведение клиентов, улучшать таргетинг и оптимизировать затраты.

ШИ В МАРКЕТИНГЕ: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ, РЕКЛАМА, ЧАТ-БОТЫ И ДИНАМИЧЕСКИЙ КОНТЕНТ

Маркетинг – одна из сфер, получившая больше выгоды от внедрения искусственного интеллекта. На передний план выходят такие направления, как гиперперсонализация, автоматизация рекламных кампаний, интеллектуальные чат-боты для взаимодействия с клиентами и динамический контент на сайтах, подстраиваемый под пользователя в реальном времени. Рассмотрим эти тренды, формирующие маркетинг на основе AI в 2025 году.

💡 Персонализация 2.0: гиперперсонализация на основе ИИ 

AI позволяет вывести персонализацию на новый уровень, обеспечивая гиперперсонализацию в реальном времени. Современные платформы анализируют поведение пользователя и мгновенно изменяют контент сайта или приложения.

Практический пример: Посетитель на сайте интернет-магазина одежды просматривал раздел куртки. Когда он в следующий раз заходит на главную страницу, система (благодаря ИИ) понимает его интерес и автоматически показывает баннер с новой коллекцией курток со скидкой вместо универсального баннера.

Кстати, Netflix является примером AI-персонализации, принесшей компании более $1 млрд дополнительной прибыли. Он не только советует фильмы, но даже подбирает обложки и трейлеры по вкусу пользователя. К примеру, если вы смотрели сериал с актрисой Аней Тейлор-Джой, то на превью другого сериала Netflix покажет ее изображение, зная, что это привлечет ваше внимание. Этот гибкий ИИ подход увеличивает содержание аудитории и вовлеченность.

Для бизнеса, далекого от стриминговых сервисов, принцип тот же: чем более релевантное предложение вы делаете каждому клиенту, тем выше вероятность конверсии. 

🤖 Чат-боты и голосовые помощники: новый уровень клиентского сервиса  

В 2025 году потребители привыкли к ботам-помощникам. В Украине многие компании используют чат-ботов в Viber, Telegram и на сайтах.  

Банковский сектор – хороший пример: monobank имеет свой чат-бот в приложении, ПриватБанк – бота “Привет” в вебчате. Благодаря AI такие боты понимают запросы на украинском (и не только) практически так же, как бы это делал живой оператор, и могут выдать полезный ответ из базы знаний.

Новинкой являются голосовые AI-помощники для бизнес-сайтов, отвечающих на вопросы в режиме реального времени. Или интернет-магазин добавляет голосового ассистента в принимающий звонки колл-центр: клиент может продиктовать заказ или спросить о наличии товара, и ИИ ответит, при этом в сложных случаях подключить живого оператора. Такие решения становятся возможными благодаря распознаванию речи и работающим вместе языковым моделям.

⚡ Динамический контент на сайтах и ​​в маркетинге 

Мы уже упоминали о динамических баннерах на сайте, которые показывают разный контент разным пользователям (благодаря AI-персонализации). Но принцип динамического контента более широкий. Динамический контент включает в себя динамические баннеры, email-контент, рекомендательные блоки и персонализированные пуш-уведомления.

ИИ играет роль мозга, решающего, какой контент показать конкретному пользователю сейчас, чтобы максимально его заинтересовать. И делает это автоматически. В контексте маркетинга 2025 года это уже почти требование: пользователи перенасыщены общей рекламой, они ожидают более индивидуального подхода. AI-маркетинг позволяет реализовать это без ручной микросегментации.

ЭТИКА, БЕЗОПАСНОСТИ И РОЛЬ ЧЕЛОВЕКА: ОТВЕТСТВЕННОЕ ВНЕДРЕНИЕ ШИ

Стремительное внедрение ИИ рождает не только возможности, но и новые вызовы. Бизнесу важно помнить об этических аспектах, безопасности данных и необходимости человеческого контроля над ИИ-системами. Рассмотрим несколько ключевых моментов:

• Этические вопросы и предубеждения AI. Искусственный интеллект работает на данных. Если данные содержат предупреждение, стереотипы или ошибки – ИИ унаследует. В маркетинге это может проявиться, например, когда алгоритм таргетинга начинает непропорционально исключать какую-либо группу людей из-за корреляции с более низкой конверсией. Известны случаи, когда рекламные алгоритмы Facebook обвинялись в дискриминации (например, показ вакансий по полу или возрасту). Бизнес, используя ИИ, должен контролировать следующие вещи: следить, чтобы маркетинг на основе ИИ оставался корректным и не нарушал закон.

• Нарушение авторского права . Он может ненамеренно нарушить чьи-то авторские права (сгенерировать текст, похожий на чужой). Если ИИ пишет статью, ответственность за ее правдивость несет публикующая ее компания, а не алгоритм. Поэтому этап проверки и редактуры – обязателен.

• Прозрачность пользователя. Когда клиенты взаимодействуют с ИИ (будь то чат-бот или персонализированная рекомендация), желательно обеспечить определенную прозрачность. Хорошим тоном является сообщить, что вам помогает виртуальный ассистент или замечать ИИ. Это вопрос доверия: многие пользователи более терпимо относятся к странному ответу бота, если знают, что это бот, и не воспримут это как плохое отношение живого работника.

Также, согласно GDPR и другим законам, при автоматизированном принятии пользовательских решений (например, AI решает, предоставить ли кредит или какую цену показать клиенту) – пользователь имеет право знать, что это решение было автоматизированным, и требовать пересмотра человеком. В маркетинге пока не так строго, но тренд на Responsible AI (ответственный ИИ) набирает обороты.

• Безопасность данных и конфиденциальность . AI-системы часто оперируют обширными данными о пользователях: поведение, покупки, демография. Защита этих данных – критически важна, чтобы не навредить репутации и не подвергнуться штрафам. Бизнес должен убедиться, что ШИ-платформы соблюдают стандарты безопасности: шифрование данных, контроль доступа, соответствие GDPR/CCPA.

• Человеческий контроль и "последнее слово" за человеком. Как бы разумно ни работали алгоритмы, бизнес-процессы критически важны нельзя отдавать на откуп ИИ без присмотра. Автоматизированный маркетинг должен иметь красную кнопку – возможность вмешаться человеку. 

🧩 Совместная работа человека и ИИ – залог надежности. Это как автопилот в самолете: он отлично работает в 99% ситуаций, но пилот на борту необходим на случай сбоя или нестандартной ситуации.

Следовательно, ответственное внедрение ИИ включает: нравственное использование, прозрачную коммуникацию с аудиторией, защиту данных и обязательный человеческий контроль. Придерживающиеся этих принципов компании получат все выгоды от ИИ и при этом сохранят доверие клиентов и положительную репутацию.

КЕЙС ОТ КОМПАНИИ ГЛЯНЕЦ: ШИ В ТИКЕТ-СИСТЕМЕ

HelpDeskStar – это современная система тикетов для поддержки клиентов, объединяющая обращения по разным каналам (email, мессенджеры, соцсети и т.д.) в едином интерфейсе. Компания Глянец активно развивает этот продукт и уже добавила туда функции ИИ.

HelpDeskStar использует технологии искусственного интеллекта для создания ответов на основе шаблонов из базы знаний компании. То есть, если клиент задает типичный вопрос, система может автоматически подготовить черновик ответа, подставив нужные данные. Более того – ИИ изучает предварительные ответы менеджеров, чтобы со временем предлагать все лучшие и более точные варианты. 

Реальный кейс внедрения ШИ-модуля в HelpDeskStar для одного из своих клиентов – крупной торговой сети. После активации AI-автоответов удалось добиться, что около 30% обычных вопросов клиентов начали решаться вообщем без роли операторов (клиент получал мгновенный ответ и оставался доволен). Остальные заявки обрабатывались на 40% быстрее, поскольку оператор имел готовый шаблон от ИИ и только вносил правки. Это позволило компании-пользователю уменьшить нагрузку на колл-центр и перевести часть сотрудников на более сложные задачи.

Интегрировать ИИ в бизнес уже сегодня

Искусственный интеллект не является футуристической мечтой и превратился в прикладной инструмент, который уже сейчас меняет правила игры в маркетинге и веб-разработки. 2025 демонстрирует: компании, активно использующие ИИ, получают измерительные выгоды – от роста конверсий до снижения издержек и ускорения выхода продуктов на рынок. ШИ помогает автоматизировать маркетинг, глубже понимать клиента, персонализировать опыт, создавать контент и даже продукты гораздо более эффективно.

Компания Глянец готова стать вашим проводником в мир ШИ-инноваций! 

Опираясь на многолетний опыт в веб-разработке и цифровом маркетинге, уже осваивает и внедряет ШИ-технологии в свои продукты (от разумной тикет-системы HelpDeskStar до элементов AI на сайтах клиентов). Обратившись к профессионалам, вы сможете оценить ваши бизнес-процессы и определить, где именно ИИ даст максимальный эффект: автоматизация рекламных кампаний, персонализация сайта, аналитика и SEO, или внутренняя оптимизация работы с клиентами. Мы вместе создадим сайт с ИИ, настроим маркетинг на основе ИИ и откроем новые возможности для вашего бизнеса в эпоху цифрового интеллекта!